Iqra Ameer, Ph.D.

Iqra Ameer headshot
香港大学计算机科学系助理教授 Computer Science
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215-881-7330
赖德尔行政广场，三楼，320

Dr. Iqra Ameer是位于阿宾顿的推荐全球十大博彩公司排行榜科学与工程系的助理教授, USA. 在加入推荐全球十大博彩公司排行榜之前, 她是耶鲁大学和德克萨斯大学休斯顿分校的博士后研究员, 她专注于自杀意念检测和使用临床文本的命名实体识别. Dr. Ameer earned her Ph.D. 2022年毕业于国立政治学院计算机科学专业. 在她攻读博士期间, 她致力于编码混合文本和单语文本的多标签情感分类. 她的研究还涉及与社交媒体文本相关的各种挑战, 包括情绪分类, 心理健康疾病检测, fake news identification, 仇恨言论和有毒言论检测, and author profiling.

自然语言处理，数据科学，机器学习

Research Experience

  • 美国耶鲁大学、德克萨斯大学博士后    
  • 土耳其安卡拉Hacettepe大学研究学者
  • 加拿大蒙特利尔大学RALI实验室研究学者
     

Books

Book Chapters

  • Ameer, I., & Sidorov, G. (2020). 在社交网络中使用文本的作者分析. 《自然语言处理与智能服务系统研究手册. 245-265). IGI Global.

Journal Articles

  • Arif, M., Ameer, I., Bölücü, N., Sidorov, G., Gelbukh, A., & Elangovan, V. (2024). 基于深度学习和迁移学习的社交媒体文本精神疾病分类. Computación y Sistemas, 28(2).
  • Zahid, M., Habib, M. F., Ijaz, M., Ameer, I., Ullah, I., Ahmed, T., He, Z. (2024). 摩托车碰撞中影响损伤严重程度的因素:使用Catboost和SHAP技术对不同年龄组进行分析. 预防交通伤害. Impact Factor: 2.183.
  • Ameer, I., Bölücü, N., Sidorov, G., Xu, H., & Can, B., (2023). 图神经网络在文本情感分类中，哪一个信息更丰富? 句法或语义表示. IEEE access. 2169-3536. Impact Factor: 3.476.
  • Ameer, I., Bölücü, N., Siddiqui, M. H. F., Can, B., Sidorov, G., & Gelbukh, A. (2023). 基于迁移学习的文本多标签情感分类 专家系统与应用, 118534. Impact Factor: 8.665.
  • I. Ameer, G. Sidorov, Gómez Adorno, H., & Nawab, R. M. A. (2022). 码混文本的多标签情感分类:数据与方法 IEEE Access. 2169-3536. Impact Factor = 3.367. 
  • Ameer, A., Naz, F., Taj, B. G., & Ameer, I. (2021). 管理者人格特质通过情感职业承诺对项目成功的影响:组织项目管理成熟度系统的调节作用. 设施管理杂志, Impact Factor: 2.19.
  • Ameer, I., Ashraf, N., Sidorov, G., & Gómez Adorno, H. (2020). Twitter中基于内容特征的多标签情感分类. Computación y Sistemas， 24(3)，影响因子:0.782. 
  • Ameer, I., Sidorov, G., & Nawab, R. M. A. (2019). 使用类型特征组合的作者年龄和性别分析. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems (JIFS), Impact Factor: 1.426.

Conference Papers

  • Li, Z., Ameer, I., Hu, Y., Abdelhameed, A., Tao, C., Selek, S., & Hua, X. (2023). 用变压器模型预测精神病学笔记中的自杀倾向. In 2023 IEEE第11届医疗保健信息学国际会议 (pp. 481-483). IEEE.
  • Bölücü, N., Ameer, I., Bataineh, A. A., & Hua, H. (2023). WASSA 2023共享任务:多标签多类情感分类在码混短信上的研究结果. WASSA 2023 at ACL 2023.
  • Arif, M., Tonja, A. L., Ameer, I., Kolesnikova, O., Gelbukh, A., Sidorov. Meque, G., A.G.M. (2022). CIC at CheckThat! 2022年:多类别、跨语种假新闻检测. CLEF 2022:评估论坛的会议和实验室.
  • Ortiz, G., Bel-Enguix, G., Ameer, I., Gómez-Adorno, H., & Sidorov, G. (2022). Job提供了使用神经网络和过采样方法的分类器. 第八届世界软计算大会.
  • Tan, F. A., Hürriyetoglu, A., Caselli, T., Oostdijk, N., Nomoto, T., Hettiarachchi, H., Ameer, I., Uca, O., Liza, F. F., & Hu. T. (2022). 因果新闻语料库:新闻事件句的因果关系标注. 2022语言资源与评价国际会议. 
  • Ameer, I., Capetillo, C. P., Gómez Adorno, H., & Sidorov, G. (2021). 基于变形金刚的乌尔都语假新闻自动检测." In 信息检索评价论坛.
  • Siddiqui, M. H. F., Ameer, I., Gelbukh, A., & Sidorov, G. (2019). 推特上的机器人和性别分析. CLEF 2019实验室和研讨会，笔记本论文, September 2019. CEUR-WS.org Lugano, Switzerland.
  • Ameer, I., Siddiqui, M. H. F., Sidorov, G., & Gelbukh, A. (2019). 简单但非常有效的仇恨语音检测方法, 攻击行为检测, 和Twitter的目标分类. NAACL-HLT 2019; Minneapolis, USA.
  • Sittar, A., & Ameer, I. (2018). 用文体特征分析多语种作者. 在MAPonSMS的工作笔记中 第十届国际信息检索评估论坛(FIRE’18)研讨会论文集. CEUR-WS.org, CEUR, DAIICT, Gujarat, India.
  • Pervaz, I., Ameer, I., & Nawab, R. M. A. (2015). 用文体特征识别作者人格特征. CLEF 2015评估实验室和研讨会 -工作笔记，9月8-11日，法国图卢兹，2015年9月. CEUR-WS.org. ISSN 1613-0073.
     

Ph.D. 墨西哥国立政治学院计算机科学博士.F, Mexico (Distinction)
M.S. 墨西哥国立政治学院计算机科学博士.F, Mexico (Distinction)
B.S. 巴基斯坦伊斯兰堡COMSATS大学/英国兰开斯特大学计算机科学专业

CMPSC 446 Data Mining
人工智能